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    數據中心互聯:數網協同的關鍵保障

    2020-12-26 9:05:23      點擊:

    數據中心互聯:數網協同的關鍵保障

    1.正在使用和正在建設的國家數據中心的熱圖

    1.1。 使用中的機架熱圖:密西西比東部

    根據開放數據中心委員會ODCC的數據,中國數據中心的分布不是全國平均水平。 從下面的國家數據中心中使用的機架的熱圖來看,北京,上海和廣東等東部沿海地區明顯更熱,與位置一致。 傳統互聯網的三個主要直接連接點。 中心之間的流量可以通過骨干網快速有效地完成。 但是,不可忽視的是,貴州,河北,江蘇和浙江的二等數據中心使用的機架數量也相當驚人。 顯然,“將需要支持新的基礎設施建設,增加傳輸渠道,提高運營速度,降低運營成本并為新興產業的發展提供強有力的支持! 作為大數據”。 目前,盡管這些地區的網絡質量不如北京,上海和廣州,但基于發展和分散擴散的功能定位,對網絡的需求也很大。 與數據中心。 毫無疑問,這些地區對網絡具有巨大的潛在剛性需求,并且可能很快就會爆炸。

    1.2在建機架的熱圖:熱點的散布

    在建數據中心的熱圖,重點放在上海,江蘇,河北,河北 南部,山西,西藏等省,市和主要省份都在使用它并不完全重疊。 根據熱圖,形成了相對規則的菱形分布,并且菱形的四個側面在物理上彼此分離,這與傳統的主干網絡布局不同。 顯然,當傳統的網絡架構以數據中心為核心 作為存儲和計算數據的中心時,就不再能夠滿足中心之間網絡傳輸的需要。 這些熱點中的數據。 如果網絡無法跟上數據中心的建設,那么新建的數據中心就是沒有水的源頭,它會形成孤島并且無法發揮作用。 網絡和數據中心的協調發展已成為迫在眉睫的任務。

    2.多個城市數據中心之間的網絡質量

    今年5月,中央信息與云技術研究所和中國大數據研究所 中國發布了藍皮書《中國典型地區數據中心網絡性能分析》。 對全國重要網絡節點的連接性能進行了從規范到實際性能的三維全面測試,對國內網絡性能的實際數據進行了全面,準確的測試。 到目前為止,已經可以認為是對國家網絡性能狀態的評估。 “大局!

    測量數據量巨大,這只是其中一部分。 從上圖可以看出,網絡延遲因城市而異,范圍為60-95毫秒。 北京和呼和浩特之間,上海和南京等城市之間的物理距離相對較近,延遲時間明顯較短。 但是,由于網絡層次結構和過度跳躍,一些城市之間的等待時間具有相對較高的物理距離。 這將對數據中心的實際業務運營產生重大影響。

    3.數據中心的網絡流量趨勢

    根據《 2019年聯合國經濟報告》,1992年全球IP網絡數據每天僅達到100GB。 ,到2002年為每秒100GB,到2017年為每秒100GB 46600GB,到2022年將達到每秒150700GB。根據思科的“思科 全球云 指數”報告,中等流量 全球數據中心已從2013年的513EB增加到2019年的1886EB,年增長率超過21%。 東西方流量約占四分之三,南北流量和DCI占四分之一。 從下圖可以看出,近年來,DCI和南北交通量略有增加,而東西方交通量則略有下降。

    根據Google發布的最新數據,每月執行1000億次搜索,其帶寬在2004年至2019年之間增加了5000倍。隨著應用程序的不斷擴展 隨著各種應用程序以及無線帶寬和訪問密度的不斷提高,整個網絡的需求正在增加。 特別是,革命性的5G和6G的研究和部署將給數據中心網絡帶來巨大挑戰。

    4.數字網絡協作的未來簡而言之,數字網絡協作的新基礎架構需要解決北京等熱點地區的骨干網流量。 ,上海和廣州。 從本文的熱點圖可以看出,北京及其周邊,上海及其周邊都是正在使用或正在建設中的極高熱點,以及骨干網絡。 它們之間的數據中心將是未來建設的重點。 第二個問題是在構建數據中心時熱點之間的網絡流量問題。 除北京及周邊地區,上海及周邊地區外,正在使用的熱點和正在建設的熱點有所不同。 再一次,有必要解決不同地區數據中心的需求以提供通用服務。 作為重要的信息基礎架構,數據中心需要在當地人的生計和經濟中發揮重要的支持作用,并且需要為 該數據中心。


    1.正在使用和正在建設的國家數據中心的熱圖

    1.1。 使用中的機架熱圖:密西西比東部

    根據開放數據中心委員會ODCC的數據,中國數據中心的分布不是全國平均水平。 從下面的國家數據中心中使用的機架的熱圖來看,北京,上海和廣東等東部沿海地區勁博電池明顯更熱,與位置一致。 傳統互聯網的三個主要直接連接點。 中心之間的流量可以通過骨干網快速有效地完成。 但是,不可忽視的是,貴州,河北,江蘇和浙江的二等數據中心使用的機架數量也相當驚人。 顯然,“將需要支持新的基礎設施建設,增加傳輸渠道,提高運營速度,降低運營成本并為新興產業的發展提供強有力的支持! 作為大數據”。 目前,盡管這些地區的網絡質量不如北京,上海和廣州,但基于發展和分散擴散的功能定位,對網絡的需求也很大。 與數據中心。 毫無疑問,這些地區對網絡具有巨大的潛在剛性需求,并且可能很快就會爆炸。

    1.2在建機架的熱圖:熱點的散布

    在建數據中心的熱圖,重點放在上海,江蘇,河北,河北 南部,山西,西藏等省,市和主要省份都在使用它并不完全重疊。 根據熱圖,形成了相對規則的菱形分布,并且菱形的四個側面在物理上彼此分離,這與傳統的主干網絡布局不同。 顯然,當傳統的網絡架構以數據中心為核心 作為存儲和計算數據的中心時,就不再能夠滿足中心之間網絡傳輸的需要。 這些熱點中的數據。 如果網絡無法跟上數據中心的建設,那么新建的數據中心就是沒有水的源頭,它會形成孤島并且無法發揮作用。 網絡和數據中心的協調發展已成為迫在眉睫的任務。

    2.多個城市數據中心之間的網絡質量

    今年5月,中央信息與云技術研究所和中國大數據研究所 中國發布了藍皮書《中國典型地區數據中心網絡性能分析》。 全國關鍵網絡連接的性能已在從規格到實際性能以及現實世界中全面準確的國內網絡性能數據的三維綜合范圍內進行了測試。 迄今已采取,可以稱為全國網絡性能狀況“到達最底線!

    測量數據量巨大,這只是其中一部分。 從上圖可以看出,網絡延遲因城市而異,范圍為60-95毫秒。 北京和呼和浩特之間,上海和南京等城市之間的物理距離相對較近,延遲時間明顯較短。 但是,由于網絡層次結構和過度跳躍,一些城市之間的等待時間具有相對較高的物理距離。 這將對數據中心的實際業務運營產生重大影響。

    3.數據中心的網絡流量趨勢

    根據《 2019年聯合國經濟報告》,1992年全球IP網絡數據每天僅達到100GB。 ,到2002年為每秒100GB,到2017年為每秒100GB 46600GB,到2022年將達到每秒150700GB。根據思科的“思科 全球云 指數”報告,中等流量 全球數據中心已從2013年的513EB增加到2019年的1886EB,年增長率超過21%。 東西方流量約占四分之三,南北流量和DCI占四分之一。 從下圖可以看出,近年來,DCI和南北交通量略有增加,而東西方交通量則略有下降。

    根據Google發布的最新數據,每月執行1000億次搜索,其帶寬在2004年至2019年之間增加了5000倍。隨著應用程序的不斷擴展 隨著各種應用程序以及無線帶寬和訪問密度的不斷提高,整個網絡的需求正在增加。 特別是,革命性的5G和6G的研究和部署將給數據中心網絡帶來巨大挑戰。

    4.數字網絡協作的未來簡而言之,數字網絡協作的新基礎架構需要解決北京等熱點地區的骨干網流量。 ,上海和廣州。 從本文的熱點圖可以看出,北京及其周邊,上海及其周邊都是正在使用或正在建設中的極高熱點,以及骨干網絡。 它們之間的數據中心將是未來建設的重點。 第二個問題是在構建數據中心時熱點之間的網絡流量問題。 除北京及周邊地區,上海及周邊地區外,正在使用的熱點和正在建設的熱點有所不同。 再一次,有必要解決不同地區數據中心的需求以提供通用服務。 作為重要的信息基礎架構,數據中心需要當地人的生計和經濟起著重要的支持作用,需要為這些數據中心提供更好的網絡訪問。

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